Регистрационное удостоверение
медицинского изделия
№ РЗН 2020/11137

Рентгенография и флюорография ОГК

Рентгенологический скрининг патологии органов грудной клетки

нейросеть для анализа рентгенологических и флюорографических исследований органов грудной клетки

Рекомендовано для цифровизации программ диспансеризации

Нейронная сеть анализирует рентгенограмму или флюорограмму ОГК в прямой проекции. Выявляет наличие или отсутствие признаков патологических изменений, приоритизирует для врача исследования с выявленными признаками патологии. Приоритизация, используемая Care Mentor AI, является рекомендованным к использованию клиническим сценарием для Москвы.

Преимущества для врача и отделений Лучевой Диагностики:

Повышение скорости проведения скринингов + приоритизация.
Получение второго мнения.
Снижение рисков медицинских ошибок.
Повышение пропускной способности и качества обслуживания отделения лучевой диагностики.

Точность, соответствующая требованиям регулирующих органов — на отметке выше 86%.

РЕГИСТРАЦИОННОЕ УДОСТОВЕРЕНИЕ
НА МЕДИЦИНСКОЕ ИЗДЕЛИЕ
ОТ 11 ДЕКАБРЯ 2020 ГОДА
№ РЗН 2020/11137

Внедрения продукта

Интегрированы
в Эксперимент Минздрава Москвы по развитию ИИ
- Интеграция в ЕРИС ЕМИАС
- Анализ исследований от более 150 Медорганизаций и более 400 диагностических установок Москвы
- Нагрузка: до 1800 исследований в сутки
- Срок функционирования: с июня 2020

Интегрированы в ОАО Медицина
- Анализ более 100 исследований в сутки
- Интеграция в МИС

Научные публикации по теме

«Diagnostic Imaging Europe»
FEB/MARCH, 2020

Promising AI-based approach to lung pathology and foreign body detection in the chest
By Dr. D Blinov, Dr. E Zhukov, Dr. V Leontiev & Dr. E Blinova

Читать публикацию
«Проблемы стандартизации в здравоохранении»
№9—10, 2019

Нейросетевая интерпретация рентгенологического изображения грудной клетки: современные возможности и источники ошибок

Авторы: Д.С. Блинов, А.Е. Лобищева, А.А. Варфоломеева, И.Г. Камышанская, Е.В. Блинова

Читать публикацию
«Imaging in Medicine»
№5, 2019

Advanced neural network solution for detection of lung pathology and foreign body on chest plain radiographs

Авторы: Lilian Nitris, Evgenii Zhukov, Dmitry Blinov, Pavel Gavrilov, Ekaterina Blinova & Alina Lobishcheva

Читать публикацию