Care Mentor AI

Нейросети для для детекции COVID-19 на лучевых исследованиях «Mentor: CovidCT»

Care Mentor AI разработали систему Искусственного Интеллекта «Mentor: CovidCT», которая ускоряет анализ обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию, которая сейчас, с учетом эпидемиологической обстановки, в большинстве случаев, вызвана коронавирусом.

Как работает «Mentor: CovidCT»?

На данный момент точность нейросети по рентгенологическим исследованиям составляет 84% (на части внутренних данных).

Системы компьютерного зрения «Mentor: CovidCT» позволит врачу и ЛПУ в целом:

- Сократить время анализа КТ исследования в 10 раз: с 20 минут в среднем и 40 минут по сложным случаям до 2-4 минут
- Оптимизировать трудозатраты за счет исключения рутинных процедур
- Повысить качество диагностики
- Получить больше дохода за счет увеличения пропускной способности (больше исследований). В среднем пропускную способность можно увеличить в 4 раза.
- Уменьшить простой оборудования, обеспечив более быструю окупаемость.
Как работает «Mentor: CovidCT»?

• Анализирует изображения срезов нативной КТ грудной клетки,
• Сегментирует находки, имеющие диагностическое значение,
• Производит расчет доли (в % от общего объема легочной ткани)
• Предоставляет врачу-диагносту протокол анализа КТ исследования, включающий:

I. описание найденных изменений с процентной долей поражения легких,
II. визуализацию диагностических находок на срезах в виде масок различного цвета,
III. заключение о степени тяжести поражения (Степень тяжести по классификации КТ0-КТ4).

Внедрения

Сотрудничество с ГКБ №4,
Ивановская область

• Интеграция Сервиса анализа КТ ОГК для подсчета степени поражения легких COVID-19.
• Локальная интеграция (On-premise)

РЕЗУЛЬТАТ:
• Сокращено время анализа КТ исследования в 10 раз: с 20 мин в среднем и 40 мин по сложным случаям до 2-4 минут
• Увеличена пропускная способность в 4 раза. Больше исследований и возможность уменьшить количество дежурных врачей
• Благодарность от врачей и Директора Департамента Здравоохранения Ивановской области.
подробнее
Care Mentor AI в авангарде Эксперимента Департамента здравоохранения Москвы
• Скрининговая система анализа рентгенограмм ОГК – интеграция в ЕРИС ЕМИАС и предоставление доступа Мед. Учреждениям.
• Сервис для анализа КТ ОГК для диагностики степени поражения легких COVID-19 – Внедрение в ЕРИС, завершен этап Тех-Клин Испытаний.
• Маммография – подготовка заявочной документации.
подробнее
Метрики диагностической точности для диагностики новой коронавирусной инфекции COVID-19 на компьютерной томографии, определенные в соответствии с методическими рекомендациями ГБУЗ «НПКЦ ДиТ» № 43, применительно к задаче бинарной классификации на наличие/отсутствие патологии следующие:

• Чувствительность - 0,85;
• Специфичность - 1,00;
• Точность (общая валидность) - 0,89;
• Площадь под характеристической кривой (AUC) - 0,93
Клинический сценарий Триаж для анализа и маркировки исследований по степени тяжести:

- Зеленым: «Патологические изменения не обнаружены»
- Желтым: «Патологические изменения c COVID признаками Степени тяжести по классификации КТ0-КТ4: класс КТ1-2 обнаружены»
- Красным: «Патологические изменения c COVID признаками Степени тяжести по классификации КТ0-КТ4: класс КТ3-4 обнаружены»

Наши партнеры

Как интегрируется Care Mentor AI?

Вне зависимости от схемы развертывания, функциональный и компонентный состав системы остается одинаковым.

Мы производим бесшовную интеграцию сервисов посредством API с системами передачи и архивации изображений (PACS), с медицинскими инфо системами (МИС) Мед. Организаций и пр. элементами ИТ структуры.
Схема развертывания Cloud
Облачная (Cloud) – взаимодействие по защищенным каналам через интернет.

Плюсы
• Вся нейросетевая инфраструктура находится на сопровождении Исполнителя
• Нет дополнительных затрат на аппаратное обеспечение
• Более быстрая схема внедрения

Минусы
• Прямая зависимость времени анализа исследования от пропускной способностью канала между площадками
• Необходимость деперсонификации данных при передаче исследований на анализ
Схема развертывания Local
On-premise - установка на серверное оборудование в Мед. Организаций, МИАЦ и Реф. Центров.

Плюсы
• Время анализа исследования не зависит от пропускной способностью канала между площадками Заказчика и Исполнителя
• Деперсонификация данных не нужна, так как исследования не передаются между Заказчиком и Исполнителем

Минусы
• Дополнительные затраты на аппаратное обеспечение и его эксплуатацию
• Более сложный процесс внедрения/сопровождения решения

Что нужно для еще большего прогресса?


Модель компьютерного зрения Care Mentor AI показывает отличные результаты на таких патологиях как: симптом матового стекла и инфильтрация, однако, для получения аналогичных результатов по гидротораксу требуется дообучение модели. Это связано с недостаточным количеством данных в обучающем датасете. Для улучшения результатов и скорейшей доработки нейросети, нам необходимо большое количество данных: КТ снимки больных коронавирусной инфекцией, а также описание процесса и прогресс лечения. Для доработки алгоритма необходимо всего около месяца, и мы сможем внедрять продукт в медучреждения, чтобы облегчить работу врачей ассистирую им в быстром обнаружении и приоритизации случаев с патологиями.

Просим вас оказать нам содействие по получению исследований КТ органов грудной клетки и обзорных рентгенограмм ОГК со случаями подтвержденного диагноза COVID-19.