Обязанности:

• Обучать модели классификации, сегментации и детекции на 2D и 3D изображениях (рентгены, КТ, МРТ, ПЭТ-КТ и т.д.).
• Проводить эксперименты по поиску лучшей архитектуры.
• Автоматизировать разметку.
• Писать статьи.
• Выкатывать модели в прод.
• Руководство командой DL инженеров обеспечивая планирование и своевременное выполнение Дорожной Карты разработки продуктов и их QA.

Требования:

• Python и ML/DL - стэк для него: scipy, numpy, scikit-learn, xgboost, pytorch, и т.д.;
• Опыт в Deep Learning применительно к CV;
• Уметь самостоятельно собрать нетипичный пайплайн обучения с нуля;
• Уметь в Git, Docker.

Будет плюсом:
- Опыт в medical imaging
- Опыт с DL в области 3D imaging
- Опыт в написании научных статей
Python и ML/DL - стэк для него: scipy, numpy, scikit-learn, xgboost, pytorch, и т.д.;
Опыт в Deep Learning применительно к CV;
Уметь самостоятельно собрать нетипичный пайплайн обучения с нуля;
Уметь в Git, Docker.

Условия:

• Белая ЗП.
• Офис в 3х минутах от м. Маяковская.
• Помощь в написании статей в топовые медицинские (и не только) журналы.
• Регулярные консультации практикующих врачей-радиологов по особенностям данных и разметки для обучения моделей.
• Вы реально сможете помочь врачам лечить людей лучше и быстрее!