Дмитрий Блинов, руководитель отдела Care Mentor AI по научной работе: "Для нас сотрудничество с Институтом фтизиопульмонологии чрезвычайно перспективно и, в то же время, ответственно. Нашими петербургскими коллегами были созданы и зарегистрированы электронные базы данных результатов лучевых исследований легких с верифицированными патологическими изменениями как туберкулезного, так и иного происхождения. Кроме того, ученые института уже имеют богатый опыт клинической апробации различных автоматизированных систем анализа диагностических изображений. Применение уникальных датасетов для тестирования искусственного интеллекта позволит провести независимую экспертизу диагностической точности разработанного нами нейросетевого продукта на высочайшем научно-методическом уровне."
Петр Казимирович Яблонский, директор ФГБУ «СПб НИИФ» Минздрава России, д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, главный внештатный специалист торакальный хирург Минздрава России: "Для нас сотрудничество со специалистами из российской компании Care Mentor AI, разрабатывающей системы искусственного интеллекта для медицины, несомненно, интересно. Мы понимаем, что прорывные решения в медицине сегодня возможны только на основе рационального использования высоких технологий, таких как анализ больших данных, машинное обучение и др. Отрадно, что разработчики компании Care Mentor AI понимают, что без тесного сотрудничества с ведущими специалистами в области клинической медицины невозможно создать по-настоящему нужный, работающий программный или технологический продукт. Мы планируем проведение совместного проекта по разработке ИИ-платформы для анализа результатов нативной КТ грудной клетки. Успешная реализация проекта позволит существенно сократить трудозатраты рентгенологов по выявлению признаков таких социально-значимых заболеваний, как опухолевые поражения и туберкулез легких, при сохранении высокого уровня диагностической точности."
Петр Казимирович сам планирует выступить в качестве научного координатора проекта. Ученым и разработчикам предстоит достаточно трудоемкий процесс: специалисты НИИФ из команды профессора Яблонского должны разметить крупный сет KT снимков, на которых сеть пройдет обучение, затем предстоят этапы тестирования, коррекции, дообучения сети, повторное тестирование, и т.д. Особое внимание в этой работе будет уделено наделению нейронной сети способностью выявлять небольшие, размером до 5-10 мм, очаговых изменений в легких. О первых результатах и развитии проекта можно будет говорить весной 2020.
Мы двигаемся вперед, присоединяйтесь к нам!
Форма обратной связи