Доказательства точности Care Mentor AI
опубликованы в английском научном журнале
«Imaging in Medicine» (№5, 2019)

Author(s): Lilian Nitris, Evgenii Zhukov, Dmitry Blinov, Pavel Gavrilov, Ekaterina Blinova & Alina Lobishcheva

Оbjective : An approach was suggested to detect whether patient has any lung pathology or not.

Materials and Methods : The approach was based on neural networks-aided analysis of chest X-ray frontal images. The neural network ensemble included 15 neural networks. Some of them were trained to analyze different parts of chest area, e.i. heart, diaphragm, lungs and related parts. And the other set of networks were trained to describe another meta-data of X-rays, such as patient position (laying or standing), quality of image, etc. The set of outputs of every model was aggregated with boosting model then. Result of model prediction was presented as probability of lung pathology on radiograph. Another 2 models were described in this article as parts of suggested approach. One of these model was trained to detect if there any foreign body within chest area on X-ray image or not. Another one was trained to classify which kind of foreign body was visualized (after first model gave positive prediction). To train models 9093 frontal X-ray images were used. Those images were labeled by group of radiologist.

Results : The study showed that both foreign bodies detection and classification models demonstrated satisfactory results. The weak part of both models was precision for negative classes (those classes are "non-medical artefact" for one model and "foreign body is not visualized" for the other one). But it was not so critical for such kind of tasks.

Conclusions : the model may be used to help a practitioner make decision whether a patient needs additional diagnostics or not.

Read: openaccessjournals.com/articles/advanced-neural-network-solution-for-detection-of-lung-pathology-and-foreign-body-on-chest-plain-radiographs.pdf

«Imaging in» — авторитетный английский научный журнал, публикующий результаты передовых исследований в области медицинской визуализации. Издание охватывает широкий спектр научных проблем и индексируется ведущими международными базами, такими как PubMed, Scopus и др.

«Интерес к теме оптимизации работы радиолога высок во всем мире, и возможности ИИ в этом вопросе рассматриваются одним из основных потенциалов. Этот рынок не имеет географических границ, но для успеха на международном уровне важна не только точность работы сети, но и адаптивность процессов заложенных в продукте к системам здравоохранения разных стран. Мы возлагаем большие надежды на результаты этой поездки", - комментирует Инна Мороз.

На RSNA будут представлены наши нейросети по маммографии, рентгену легких, стопе и колену. В составе делегации - ведущие ЛПРы компании: соучредитель Павел Ройтберг, руководитель американского офиса Care Mentor Lilian Nitris, Директор по развитию Инна Мороз и руководитель отдела исследований и разработок Дмитрий Блинов - общайтесь с первыми лицами. Ищите нас на выставке конгресса с 1 по 5 декабря. Стенд 10840 в павильоне AI SHOWCASE.

Назначить встречу можно здесь:

«Интерес к теме оптимизации работы радиолога высок во всем мире, и возможности ИИ в этом вопросе рассматриваются одним из основных потенциалов. Этот рынок не имеет географических границ, но для успеха на международном уровне важна не только точность работы сети, но и адаптивность процессов заложенных в продукте к системам здравоохранения разных стран. Мы возлагаем большие надежды на результаты этой поездки", - комментирует Инна Мороз.

На RSNA будут представлены наши нейросети по маммографии, рентгену легких, стопе и колену. В составе делегации - ведущие ЛПРы компании: соучредитель Павел Ройтберг, руководитель американского офиса Care Mentor Lilian Nitris, Директор по развитию Инна Мороз и руководитель отдела исследований и разработок Дмитрий Блинов - общайтесь с первыми лицами. Ищите нас на выставке конгресса с 1 по 5 декабря. Стенд 10840 в павильоне AI SHOWCASE.

Назначить встречу можно здесь:

В октябре директор ФГБУ «СПб НИИФ» Минздрава России профессор Петр Казимирович Яблонский подписал с Генеральным директором Care Mentor AI Олегом Григоряном два важных договора. Первый - на тестирование сети Care Mentor AI по анализу цифровых рентгенографий лёгких. Второй - об участии ученых института в разработке алгоритма обучения и системы анализа изображений новой нейросети Care Mentor AI - нативной КТ легких.

Дмитрий Блинов, руководитель отдела Care Mentor AI по научной работе: "Для нас сотрудничество с Институтом фтизиопульмонологии чрезвычайно перспективно и, в то же время, ответственно. Нашими петербургскими коллегами были созданы и зарегистрированы электронные базы данных результатов лучевых исследований легких с верифицированными патологическими изменениями как туберкулезного, так и иного происхождения. Кроме того, ученые института уже имеют богатый опыт клинической апробации различных автоматизированных систем анализа диагностических изображений. Применение уникальных датасетов для тестирования искусственного интеллекта позволит провести независимую экспертизу диагностической точности разработанного нами нейросетевого продукта на высочайшем научно-методическом уровне."

Петр Казимирович Яблонский, директор ФГБУ «СПб НИИФ» Минздрава России, д.м.н., профессор, заслуженный врач РФ, главный внештатный специалист торакальный хирург Минздрава России: "Для нас сотрудничество со специалистами из российской компании Care Mentor AI, разрабатывающей системы искусственного интеллекта для медицины, несомненно, интересно. Мы понимаем, что прорывные решения в медицине сегодня возможны только на основе рационального использования высоких технологий, таких как анализ больших данных, машинное обучение и др. Отрадно, что разработчики компании Care Mentor AI понимают, что без тесного сотрудничества с ведущими специалистами в области клинической медицины невозможно создать по-настоящему нужный, работающий программный или технологический продукт. Мы планируем проведение совместного проекта по разработке ИИ-платформы для анализа результатов нативной КТ грудной клетки. Успешная реализация проекта позволит существенно сократить трудозатраты рентгенологов по выявлению признаков таких социально-значимых заболеваний, как опухолевые поражения и туберкулез легких, при сохранении высокого уровня диагностической точности."

Петр Казимирович сам планирует выступить в качестве научного координатора проекта. Ученым и разработчикам предстоит достаточно трудоемкий процесс: специалисты НИИФ из команды профессора Яблонского должны разметить крупный сет KT снимков, на которых сеть пройдет обучение, затем предстоят этапы тестирования, коррекции, дообучения сети, повторное тестирование, и т.д. Особое внимание в этой работе будет уделено наделению нейронной сети способностью выявлять небольшие, размером до 5-10 мм, очаговых изменений в легких. О первых результатах и развитии проекта можно будет говорить весной 2020.

Мы двигаемся вперед, присоединяйтесь к нам!

Согласно подписанному соглашению, на витрине платформы CoBrain представлены решения Care Mentor AI, анализирующие рентгенографии органов грудной клетки, шейного отдела позвоночника, стопы и коленных суставов.

CoBrain-Analytics – проект Сколковского института науки и технологий. Это платформа для сбора, хранения, обработки и анализа данных различных типов и форматов, которая создана для формирования и поддержки сообщества пользователей, нацеленных на создание прорывных технологий на стыке нейронаук и методов машинной обработки больших данных.

«Одна из задач платформы – создание витрины, где будут размещены системы поддержки принятий врачебных решений на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые нами и нашими партнерами. Витрина станет единой точкой доступа к множеству различных приложений для медицинских работников и научных исследователей, что соответствует недавно принятой национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России", - говорит Игал Зак, руководитель Центра компетенций СоBrain-Analytics.

Новый партнер платформы - система искусственного интеллекта для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования Care Mentor AI уже выпустил ряд продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, которые анализируют лучевые диагностические изображения и определяют наличие на них признаков патологий, в том числе социально значимых заболеваний, обращая на это пристальное внимание врача. Решения компании уже успешно запущены в ряде отечественных клиник.

Инна Мороз, директор по развитию Care Mentor AI: «Мы всегда были открытой командой и готовы делиться своими наработками с теми, кто так же, как и мы, работает над созданием прорывных технологий, которые скажутся на качестве нашей медицины, а значит и уровне жизни в нашей стране и в мире. Первые шаги обычно бывают самые трудные, и все заинтересованы помогать друг другу, обмениваться техническими решениями и обезличенными данными, которые остаются ценным и дефицитным ресурсом, необходимым для обучения нейросетей. В этом смысле мы очень рады появлению такой платформы обмена информацией как CoBrain и рады оказаться полезными проекту».

Мы двигаемся вперед, присоединяйтесь к нам!

Форум проходит в Сколково с 21 по 23 октября. Павел Ройтберг, соучредитель Care Mentor AI, выступит 23.10 на утренней Панельной дискуссии "Интеллектуальное здоровье. Большие данные медицины." Среди других участников Панели - Ханс-Алоиз Вишман - Philips Research, Глава центра экспертизы данных и искусственного интеллекта Яков Житомирский - Hadassah Medical Center, Менеджер по цифровым преобразованиям Мартин Чиупа - MindMaze, CAIO.

Разговор пойдет о том, что изменилось за несколько лет со времен когда вместе с Винодом Хослом мы обсуждали «Нужны ли нам врачи или алгоритмы?». Уже сегодня ИИ научился выявлять онкологические заболевания с точностью до 95%, тогда как в 30% случаев врачи не диагностируют раковые опухоли диаметром менее 1 см. Сочетание реальных данных и действенных вычислительных алгоритмов может помочь в оценке новых методов лечения. Это приносит огромный потенциал для лечения сложных состояний.

Основные вопросы к обсуждению:

• Значение «Больших данных» в мировом масштабе
  
  
• Использования «Больших данных» в управлении клинической практикой
  
  
• Инструменты работы с «Большими данными» в мировых инновационных исследованиях
  
  

Весь форум можно посещать с 21-23 октября бесплатно.
Подробнее о мероприятии: openinnovations.ru/

Все дни на мероприятии наша Директор по развитию Инна Мороз. Встречайтесь, обсуждайте, задавайте нам вопросы в форме обратной связи.

Новый клиент Care Mentor AI — МЦ "Континент". "Сare Mentor значительно оптимизирует процедуры выездного скрининга, а также решит задачу распределения трудоресурсов внутри клиники между специалистами и облегчит административный контроль. Поможет нашим врачам акцентировать внимание на случаях с признаками патологии. Кроме того, мы уверены, что клиенты оценят нововведение, ведь у наших докторов появился независимый помощник, а это - дополнительная гарантия точности для наших пациентов.

Мы надеемся на успешность проекта и готовы рассматривать возможности дальнейших интеграций с новыми продуктами CMAI" - комментирует начало нашего сотрудничества Цыбусов Степан Германович, Заместитель главврача по ИТ МЦ "Континент", многопрофильной краснодарской клиники экспертного уровня, традиционно ориентированной на применение новейших технологий.

Воспользуйтесь перечисленными преимуществами CMAI в своей клинике. Тестовый месяц - бесплатно. Оставляйте заявку в форме обратной связи.

Care Mentor AI вошла в состав Национальной Ассоциации Здравоохранения (НАЦЗДРАВ) и приняла участие в её ежегодном общем собрании, которое прошло в конце сентября в здании Государственной Думы РФ.

Руководитель по развитию бизнеса ООО «CARE MENTOR AI» Инна Мороз представила в рамках Собрания наш проект по внедрению искусственного интеллекта в практику деятельности медицинских организаций.

Своими участием в работе Ассоциации мы намерены повлиять на скорейшее осуществление ожидаемых изменений в законодательстве, связанном с применением ИИ в медицине:

1) Возможность законодательного разрешения использования ИИ как второго мнения в тех случаях, когда специальными нормативными правовыми актами предусмотрено прочтение снимка двумя специалистами. Речь идёт о рентгенограмме легких и маммографии при диспансеризации.

2) Упрощение процедуры регистрации ИИ в качестве медицинского изделия.

3) Внести предложения по методология оценки продуктов ИИ.

4) Формирование российских открытых датасетов для ИИ и открытый рынок данных.

В собрании приняли участие 37 представителей от 24 медицинских, государственных и общественных организаций.


Если у вас есть идеи и предложения по законодательным аспектам развития отрасли, пишите нам через форму обратной связи.

Директор по развитию Care Mentor AI Инна Мороз выступит с докладом "Искусственный интеллект для расшифровки рентгенограмм легких: перспективные направления клинического и коммерческого использования".

Инна расскажет о применении сети в качестве второго мнения для врачей и пациентов; как помощника рентгенолога; для внутреннего контроля качества работы рентгенолога в медицинском учреждении; для работы на мобильных диагностических станциях, при проведении массовых скринингов, а также в качестве учебного тренажера в медицинских ВУЗах.

В рамках форума пройдут две конференции, которые будут сопровождены выставочной зоной. В мероприятиях примут участие более 300 лучших специалистов в высоких технологиях, связанных с медициной. Присоединяйтесь.

Форум пройдет 4 октября в отеле Marriott на Новом Арбате. Назначайте нам встречу в форме обратной связи.
Подробности о форуме - www.facebook.com/events/265559707715212

В сентябре состоялась встреча разработчиков системы Искусственного Интеллекта Care Mentor AI c представителями компании Siemens Healthineers по вопросам использования нейросети при работе с медицинским оборудованием немецкого концерна. Предметом переговоров была презентация новой модели взаимодействия концерна с системами ИИ и поддержки принятия диагностических решений, разработанной в штаб-квартире компании в Эрлангене, Германия.

На сегодняшний день в линейке оборудования Siemens Healthineers уже задействованы и активно работают в клинической практике более 40 решений, связанных с ИИ. У Siemens Healthineers предусмотрены несколько моделей сотрудничества с производителями ИИ, оптимальную из которых для наших взаимоотношений нам еще предстоит подобрать. В том числе компания заинтересована во внешней интеграции, при которой нейросетевые продукты будут доступны в качестве подготовленного внешнего модуля. Такого рода взаимодействие требует от разработчиков ИИ высокого уровня надежности, удобства и доказанной клинической эффективности, а также наличия развитой службы техподдержки сервиса. В свою очередь, разработчики получают поддержку Siemens Healthineers в развитии продукта на первом этапе и продвижении его в дальнейшем.

Офис Care Mentor посетили доктор Gunnar Krueger, глава направления научного сотрудничества с ключевыми партнерами в регионе Европа/Ближний Восток/Африка, Светлана Гербель – генеральный директор ООО «Сименс Здравоохранение», Алексей Аспидов – директор по развитию научно-исследовательской деятельности ООО «Сименс Здравоохранение» и Павел Ольхов - руководитель отдела по работе с частными клиентами Россия, Центральная Азия, Белоруссия, Армения, Азербайджан.

Со стороны Care Mentor AI на встрече присутствовали Инна Мороз, директор по развитию компании, и Дмитрий Блинов, руководитель отдела научных исследований и разработок. Мы благодарим руководство Siemens Healthineers за проявленный интерес и надеемся, что этот проект будет иметь успешное развитие.

Оставьте свои данные в форме обратной связи для предложения сотрудничества.

Благодарим Общество и приводим полный текст отзыва:

"Научное медицинское общество анатомов, гистологов, эмбриологов России
(НМОАГЭ) в рамках своей деятельности обобщает передовой опыт исследовательских и
научно-педагогических коллективов страны и способствует его внедрению в работу
ведущих медицинских научных и образовательных организаций России.

Под эгидой НМОАГЭ ученые кафедры оперативной хирургии и топографической
анатомии Института клинической медицины Сеченовского университета проводят
пионерские исследования в области применения искусственного интеллекта как
эффективного инструмента научного познания в анатомической науке, а также в
образовательной деятельности.

Партнером этой интересной работы выступила компания Care Mentor AI –
российский разработчик систем искусственного интеллекта для медицины. На основе
технологий машинного обучения ее специалисты разработали сверточную нейронную
сеть, которая анализирует рентгенографические снимки грудной клетки и выявляет на них
признаки патологии. В ходе совместных исследований коллектива ученых Сеченовского
университета и разработчиков сети, были проанализированы более 100 тыс. изображений
с нормальной анатомической структурой области и различными патологическими
изменениями. В результате было установлено, что точность сетевого классификатора
патологических состояний органов грудной полости и средостения превышает 95%. Также
тестовые испытания показали возможность использования интерфейса разметчика сети
компании-партнера для обучения студентов, текущего контроля их успеваемости и
определения выживаемости знаний.

Ученые-анатомы и разработчики из Care Mentor AI представили результаты своего
перспективного проекта в рамках XIX Конгресса Международной Федерации ассоциаций
анатомов (IFAA), который проходил в Лондоне в середине августа 2019 года, где
получили большую поддержку в профессиональном сообществе – со стороны коллег из
США, Великобритании, Австралии, Австрии, Венгрии и др.

В этой связи Научное медицинское общество анатомов, гистологов, эмбриологов
России (НМОАГЭ) выражает свою готовность способствовать дальнейшему
продвижению возможностей искусственного интеллекта в медицинскую теорию и
практику в России.

Вице-президент НМОАГЭ
профессор С.С. Дыдыкин
29.08.2019."

Свяжитесь с нами для начала использования Care Mentor в вашем отделении лучевой диагностики

Партнерская сеть Care Mentor AI активно расширяется. Поздравляем с переходом на новый технологический уровень и приветствуем своего нового клиента - многопрофильный медицинский холдинг «CМ-Клиника».

«Мы планируем использовать нейросеть Care Mentor AI в своих клиниках для анализа рентгенологических изображений органов грудной клетки в качестве второго мнения и для внутреннего контроля работы рентгенологов», - комментирует Кантимирова Елена Анатольевна, начальник организационно-методического отдела холдинга «СМ-Клиника», - «Принято решение о запуске интеграции сервиса с информационным контуром сети клиник, в сентябре мы рассчитываем отработать тестовый период использования системы».

Оставить вопрос или заявку на использование Care Mentor в вашем отделении лучевой диагностики можно через форму обратной связи.

Организаторы конференции пригласили эксперта Care Mentor с докладом «Искусственный интеллект в медицине: реальность и перспективы». Таким экспертом выступит руководитель отдела научных исследований CMAI, д.м.н., Дмитрий Блинов, его тема заявлена в программе Конференции 15 сентября (Байкал Бизнес Центр).

Спектр использования продуктов искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов в медицинских организациях России и мира сегодня очень широк – от распознавания медицинских изображений и диагностики до виртуальных медсестер и изобретения лекарств, его применяют в психиатрии, реанимации, исследовательской медицинской деятельности, организации здравоохранения и работы медорганизаций, в работе с данными, а также в качестве наставника за соблюдением здорового образа жизни и мониторинга активности пациентов, этот перечень применимостей продолжает расширяться. О том, что можно использовать в клиниках уже сейчас и какие применить стратегии автоматизации, учитывая перспективы ее развития, мы и поговорим в Иркутске.

Актуальность и своевременность подобных презентаций подчеркнута организаторами конгресса – Диагностической медицинской Ассоциацией (ДиаМА), которые специально подбирали спикера для проведения этой всесторонней лекции.

Мы рассчитываем, что наше участие в мероприятии поможет популяризировать знания о возможностях искусственного интеллекта в медицине, о сферах его применения в здравоохранении и медицинских образовательных программах; установить более тесные связи с медицинскими учреждениями и органами управления здравоохранением области.

Благодарим организаторов за признание авторитета нашей компании в вопросах медицинского ИИ и приглашаем к встречам в Иркутске всех заинтересованных лиц 15 и 16 сентября. Назначить встречу можно через форму обратной связи.

Компания Care Mentor AI совместно с Lerner College of Medicine of Cleveland Clinic (США) и Институтом нейробиологии и анатомических наук Медицинского центра Университета Миссисипи создаст научно-образовательные коллаборации для использования нейронной сети как ассистента и независимого эксперта при оценке освоения образовательных программ студентами мировых вузов.

Сare Mentor AI приняла участие в работе проходившего с 9 по 11 августа в Лондоне 19 конгресса Международной ассоциации специалистов в области клинической анатомии.

Широкая повестка форума включала обсуждение как актуальных вопросов классической анатомии, так и современных достижений в области молекулярной медицины и цифровых технологий.

Ассамблея международной ассоциации в своём итоговом коммюнике признала необходимость диверсификации научных и образовательных подходов в предметной области с учётом современных вызовов, повышения значимости социальных медиа, широких возможностей визуализации и реконструкции об'емных анатомических об'ектов.

На секции «Лучевая анатомия» с докладом «Искусственный интеллект как эффективный ассистент при интерпретации рентгенологических изображений» выступил Дмитрий Блинов, руководитель отдела научных исследований и разработок компании Care Mentor AI. Дмитрий рассказал о возможностях готового продукта – искусственной нейронной сети, – разработанного компанией для анализа рентгенограмм органов грудной клетки. В рамках совместных исследований, проводимых с учеными кафедры оперативной хирургии и топографической анатомии Института клинической медицины Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова, были получены результаты о высокой точности классификатора патологических состояний органов грудной полости и средостения. А в результате тестовых испытаний была показана возможность использования интерфейса разметчика сети Care Mentor AI для обучения студентов, текущего контроля их успеваемости и определения выживаемости знаний.

Доклад вызвал оживленную дискуссию, в результате которой была достигнута договоренность о создании совместных научно-образовательных коллабораций с Директором департамента анатомии Lerner College of Medicine of Cleveland Clinic professor Richard L. Drake (США) и профессором Института нейробиологии и анатомических наук Медицинского центра Университета Миссисипи Dongmei Cui (США).

Суть будущих проектов в том, чтобы использовать нейронную сеть как ассистента и независимого эксперта при оценке освоения образовательных программ студентами университетов, резидентами и ординаторами кафедр и департаментов лучевой диагностики медицинских вузов. Речь идет, в первую очередь, об объемных изображениях – компьютерных и магнитно-резонансных томограммах различных анатомических областей человеческого тела в норме и при патологии.

Care Mentor AI примет участие в IXX Международном Конгрессе анатомов в Лондоне
Основная задача участия на Международном конгрессе анатомов в Лондоне - презентация научных возможностей нашей разработки, обсуждение перспектив ее использования в исследовательском процессе и обучении студентов медицинских вузов.
Руководитель отдела научных исследований CMAI, д.м.н., Дмитрий Блинов, выступит с докладом «Care Mentor Artificial Intelligence as an effective assistant for a chest X-Ray interpretation» 10 августа в секции «Radiological and digital anatomy».

Искусственный интеллект сегодня – чрезвычайно эффективный инструмент научного познания. Он позволяет осуществлять сложные аналитические операции и манипулировать практически неограниченными объемами данных с высокой скоростью. Это та совокупность качеств, которые делают нейронные сети незаменимыми в науке и образовании. Задача разработанной нами сети Care Mentor AI заключается не только в ассистировнаии рентгенологу для анализа рентгенограмм легких. Её глобальная цель – классификация патологических изменений органов грудной клетки высокой степени точности, зачастую превосходящей опытного диагноста.

Актуальность и своевременность подобных презентаций подчеркнута организаторами конгресса - Международной ассоциацией анатомов - включившими в программу конгресса две секции - Цифровая анатомия и Лучевая анатомия.

Наши цели участия не ограничены только презентацией своих достижений. Мы намерены:
1) Вступить в международную команду разработчиков экспертных систем ИИ для научных целей и обучения
2) В составе команды принять участие в разработке требований и стандартов для медицинских систем подобного уровня
3) Организовать международные научно-практические коллаборации для реализации наиболее сложных нейросетевых решений - расшифровки МРТ изображений и результатов позитронно-эмиссионной томографии.